AI 编程辅助开发流程

适合谁

希望用 AI 提升开发速度，但仍保持代码审查和工程判断的开发者。

这套流程解决什么问题

AI 编程工具最大的价值不是“替你写完全部代码”，而是把重复劳动压缩掉，让你把时间留给架构、边界条件和产品判断。

如果流程设计得好，AI 能帮你做三件事：

1. 更快产出初稿。
2. 更快覆盖测试和重复样板。
3. 更快比较多种实现方案。

但如果流程设计得差，AI 也会把错误放大得更快。

推荐工作方式

1. 先拆需求，不要先开写

把需求拆成可以验证的小 issue，每个 issue 只解决一个问题，例如：

1. 新增登录表单。
2. 修复回调状态丢失。
3. 为列表页补测试。
4. 为数据库表加 RLS。

这样 AI 生成代码时，目标会更明确。

2. 让 AI 先写草稿

最适合交给 AI 的通常是：

1. 重复组件。
2. CRUD 页面。
3. 类型定义。
4. 测试初稿。
5. 文档初稿。

这些内容不要求一次就完美，但适合先有一个可运行版本。

3. 人工审查关键边界

以下内容不要完全交给 AI：

1. 权限和认证。
2. 数据迁移和 schema。
3. 并发和幂等。
4. 错误处理和回滚。
5. 付费、订阅和账单状态。

这些地方出一次错，代价通常比页面文案大得多。

4. 用 CI 固化结果

AI 生成的代码不能只靠人眼。至少要在 CI 里固定：

1. 格式化。
2. 类型检查。
3. 单元测试。
4. 关键路径的端到端测试。

这样下一次 AI 改代码时，不会把旧问题带回来。

最实用的提示词方式

不要只说“帮我写一个组件”。更有效的方式是把输入说完整：

目标：新增一个登录表单
约束：Next.js App Router，TypeScript，已有 Supabase client
要求：包含 loading、错误提示、成功跳转和表单校验
不要：改动无关组件

输入越具体，输出越接近可用代码。

什么时候该停下来手写

如果遇到下面几类问题，建议自己接管：

1. 核心业务逻辑不清楚。
2. 抽象层次太多。
3. 代码虽然能跑，但可读性很差。
4. AI 反复修改同一个错误。

AI 适合加速，不适合替你做判断。

一套稳妥的节奏

1. 先让 AI 生成初稿。
2. 你检查边界条件。
3. 再让 AI 补测试。
4. 最后人工合并和回归验证。

验证方式

每次引入 AI 生成内容后，至少确认：

1. 代码通过类型检查。
2. 关键流程有测试覆盖。
3. 权限和回调没有被误改。
4. 你自己能看懂最终实现。

参考

• Cursor
• GitHub Copilot
• GitHub Actions